漫画对白跟练本
语言学习者导入对话或群聊，网页把它变成可扮演一角的连载漫画；回答后，后续场景随之推进。
漫画对白跟练本是一款面向语言学习者的网页应用，会把对话稿或群聊变成可以扮演其中一角的连续场景。学习者选定角色后，第一屏保留其他人的气泡，却隐藏轮到自己说的内容。开口回答后，下一格按照回答推进；卡住时，页面先给出人物表情、动作或场景物品作为提示，而不是直接揭晓整句。练习结束后，用户会看到哪些回答虽然语法正确，却没有接住上一格已经发生的事。它不是给文字配几张插图，而是借连续画面保存人物位置、指代对象和共同语境，让口语练习更接近真实接话。
为什么是现在
微软现已开源一个能把聊天自动转成漫画分格、气泡、表情和动作的代码与交互先例，降低了研究视觉对话机制的门槛。S1 给定观测时点，该话题获得 501 分、113 条评论并排第 3，同时心理语言学综述强调视觉身体信号和共享知识对共同理解及多人对话的重要性。S2S3
目标用户
已经能读懂教材对白，却在真实多人对话中常因人物关系、指代对象或上一轮事件而接不上话的中级语言学习者，尤其是需要用群聊记录、剧本或课堂对话复盘口语的人。
最小切入点
先支持粘贴短对话稿并选定角色，逐轮隐藏该角色的台词，让用户语音作答。系统只维护人物、物品、位置和已发生事件等状态，用静态表情、动作或场景物品提示；练习结束后只判断回答是否承接上一轮，并补充语法反馈。
以小博大
可研究开源代码中从文本线索选择人物姿态、表情和分格布局的机制，并借鉴其视觉聊天交互；语音识别、教学反馈和网页渲染仍需按现代技术栈重建。S1
竞品与缝隙
反方视角
最强反方是漫画生成会增加延迟、成本和认知负担，却未必比音频角色扮演带来更好的口语迁移；如果画面状态与原对话不一致，还会提供错误的指代线索。最先要验证的不是漫画是否吸引人，而是连续视觉状态能否提高学习者承接上一轮的准确性。