收工前补拍单
拍摄收工前核对脚本与素材，找出连续性缺口，并给出成本最低的补拍清单。
独立导演或短视频团队准备收工时，把脚本、分镜和当天拍下的素材导入同一项目。系统先按场次、人物、道具和台词把镜头对应到故事节点，标出哪些节点已有可剪素材，哪些地方只有一个不够用的角度。
接着，它检查会影响剪辑连续性的细节：演员站位是否跳变、杯子和衣服是否前后矛盾、环境光是否相差太大、台词是否缺少衔接，以及收音是否覆盖完整。每一项疑点都带回看片段，现场人员不用相信抽象提示就能确认问题。
系统不会给一长串理想镜头表，而是计算最少补拍组合。例如补一个反应镜头、一个手部特写和一句干净台词，可能就能补上三处剪辑缺口。清单按耗时、地点和演员是否仍在场排序，方便团队在撤场前完成。
起步版本只依据已有脚本和素材发现覆盖与连续性问题，不生成虚构画面，也不替导演评价表演好坏。它帮助创作者在还能补拍的时候，先堵住最可能让整段剪不出来的洞。
为什么是现在
Buzzy 于6月30日以“创意AI联合导演”定位登上 Product Hunt，页面记录排名第15。S1 这类产品把AI带进视频创作工作台后，独立团队更容易在收工前寻找素材核对与补拍安排工具。
目标用户
核心用户是没有专职场记的独立导演、学生剧组和小型短视频团队。一天拍摄接近收工时，导演往往还要兼顾进度、演员和场地。此时素材已经足够形成覆盖判断，补拍资源却正在迅速离场。编辑若要等到次日才发现缺口，重新集合人员的成本会高很多。该工具服务的正是撤灯、卸妆和退场之前的最后一次核对。
最小切入点
先接收脚本、分镜表和代理素材，统一保留文件名与时间码。用 PySceneDetect 和 FFmpeg 切分长素材，得到可回看的镜头片段。S4 台词经本地语音转写后，与脚本中的人物和对白做模糊对齐。首版只检查台词覆盖、收音空缺、人物出镜，以及明显的道具和服装跳变。每项疑点必须附前后画面，允许现场人员一键忽略。最后把缺失节点建成加权集合覆盖问题，按演员、地点和预计耗时生成最小补拍组合。暂不评价表演，也不尝试自动生成镜头。
以小博大
先做一份免费的收工检查表，并配一段真实短片的素材核对案例。把检查结果导出成编辑熟悉的 CSV、带时间码 PDF 和看片链接，降低团队试用成本。可直接联系电影学校、短片训练营、DIT 和小型器材租赁商，让工具进入学生片与低预算项目。每次案例只展示少拍了哪些补拍镜头，避免用泛化的AI剪辑口号获客。
竞品与缝隙
怎么赚钱
按单个拍摄项目收费，依据导入素材时长分档。基础档提供覆盖检查与疑点回看，高档增加多人协作、补拍单导出和更长的素材留存。
反方视角
最大的风险不是漏掉问题，而是把正常变化误报成连续性错误。现场人员若反复核对无效提醒，很快会放弃工具。人物遮挡、镜头运动和光线变化都会干扰道具与服装比较。素材命名混乱、没有场记板或时间码不一致，也会破坏脚本对齐。上传大量原片还带来等待时间、带宽成本和保密压力。补拍组合若忽略演员状态、机位重搭和场地限制，数学上的最小方案也可能无法执行。继续做的前提，是用可回看的证据建立信任，并允许团队快速修正匹配结果。