净化器摆位实测赛
搬家或烟霾天用一台传感器做短时实测，找出净化器降尘最快的位置、朝向和开关门方法。
刚搬家、调整家具或碰上烟霾天时，用户选择自己的净化器型号，再把一台便携空气质量计放到房间中央。应用先让用户在关闭门窗、保持相同风速的条件下测一段基线，随后提示把同一台净化器依次摆到两个或三个候选位置，每个位置运行相同分钟数。
每轮结束后，页面把颗粒物下降速度画成简单曲线，直接比较哪里降得最快、哪里受门缝或空调送风影响。用户还能记下门是否开着、空调是否运行和房间里是否有人走动。最终结果给出最佳摆放点、出风朝向，以及需要关哪扇门或改变哪处家具。
第一轮只解决一个房间里一台净化器该放哪里，不把短时测量包装成全屋空气诊断。季节变化、换了沙发或空调风向改变后，用户可沿用原来的候选点重新测试。
为什么是现在
截至8月5日观察，AirProof AI 位于 Product Hunt 新品流第4位，净化器摆位被直接做成可交互问题。S1 这会让刚搬家、重排家具或遇到烟霾的用户，更容易追问自家房间究竟该放哪。S1
目标用户
核心用户是已经有净化器和便携颗粒物计的租客、家庭用户。搬家、换家具或调整空调风向后，旧摆位经验会失效。烟霾来临时，他们又不愿靠几天体感慢慢试错。此时需要在一个房间内快速比较候选点，并保留可复测的依据。
最小切入点
首版接收传感器导出的时间、PM2.5 数据，也允许手动录入读数。可先适配 AirVisual Pro 的导出文件。S4 前端用浏览器文件接口读取 CSV，并在本地保存实验记录。每轮标记净化器启动时刻，再拟合颗粒物对数浓度的下降斜率。基线轮用于估计自然沉降，候选点只比较校正后的衰减速度。先不做房间气流模拟，也不承诺健康诊断。型号目录只保存名称、风速档和用户备注，避免依赖不完整的设备参数。
以小博大
第一批用户可从空气净化器论坛、烟霾互助群和便携传感器用户社区获取。发布内容应是同一房间换位置后的曲线对比，而不是泛泛讲摆放原则。再制作几种常见传感器的导出教程，承接正在搜索数据分析方法的人。允许生成匿名对比图，方便用户在讨论摆位时直接分享结果。
竞品与缝隙
怎么赚钱
基础版免费完成一次单房间对照测试。付费版采用一次性买断，解锁多房间档案、历史复测对比和可分享报告。暂不按净化器型号收费，避免目录维护变成主要成本。
反方视角
短时曲线很容易被传感器噪声和起始浓度差异带偏。有人走动、开门或空调启停，都会让候选点失去可比性。为控制这些变量，用户必须完成基线轮和多轮等待，流程可能显得繁琐。若应用给出过于确定的最佳点，用户会把偶然波动当成稳定结论。不同传感器的采样频率和导出格式，还会持续增加适配成本。产品必须显示数据质量和重复测试结果，否则一次错误推荐就会削弱信任。