作业答辩追问台
教师围绕学生作业中的具体论点连续追问，在一节课里留下可回看的理解证据。
教师要在一节课里让学生口头说明书面作业时，先从课程平台导入论文或报告。上课点到某名学生，应用从他的原文里挑出一条核心主张，连同引用的证据段落显示在教师屏上。学生无需背诵整篇文章，只要从自己写下的观点开始解释。
教师可以选“为什么这样判断”“证据从哪里来”或“如果反例成立会怎样”作为第一问。学生回答后，系统把回答中的理由、概念和空白处标成可继续追问的分支，方便教师顺着刚才的话追下去。问题始终能回到作业里的具体句子，避免口试变成随机抽题或泛泛聊天。
每次答辩结束，教师留下几个轻量标记，例如论证清楚、证据薄弱、需要补答。学生会得到一张只包含自己论点和后续问题的小结，知道该修改哪一段。班级视图则帮助教师安排下一位学生，并保留可回听的关键片段，供课后复盘而非当场凭印象打分。
第一版面向论述型作业，支持教师手动选择首问和追问方向。它不自动判定学生是否作弊，也不替教师给分；重点是把有限课时里的对话留在学生真正写过的论点上。
为什么是现在
丹麦要求高中生为居家完成的书面作业进行口头答辩，以应对人工智能作弊。S1 截至8月9日，这条消息在 Hacker News 位列第3，获489分和233条评论，使教师如何在有限课时内完成答辩追问成为眼前问题。
目标用户
核心用户是教授论文、报告或研究项目的高中教师。尤其适合需要在一节课内抽查多名学生时使用。此时教师已经读过作业，却难以临场定位论点并保持追问连贯。它也适合大学写作课和研讨课教师，在评分前补充学生理解的口头证据。
最小切入点
先接收教师从课程平台导出的 PDF 或 DOCX，不急于覆盖所有平台。解析标题、段落和引用后，让教师确认系统识别出的核心主张。每条主张保留原文位置和相邻证据，避免生成脱离文本的问题。课堂端采用固定的三类首问，再把实时转写切成理由、概念与待澄清点。教师只需点击分支，不让模型自行接管对话。结束时保存轻量标签、问题路径和教师选中的音频片段。课程平台直连可在验证课堂流程后，再通过 LTI 1.3 补入；该标准已被相邻口试产品用于 LMS 集成。S2
以小博大
第一批用户可从正在重做论文考核的高中教师和大学写作课教师中寻找。提供一份可直接带进课堂的答辩问题模板，让教师用现有作业试跑。演示内容应展示同一段学生原文如何产生不同追问，而不是宣传作弊识别。教师完成一轮后，可导出匿名答辩路径，在教研组内复用并带来同校扩散。
竞品与缝隙
- VivaEduGoogle
- VivaEdu 已通过 LTI 1.3 接入 Blackboard、Moodle 和 Canvas。它支持全班异步口试，也能针对单名学生发起核验。教师可配置问题，并查看录制结果和审计记录。系统还能基于学生提交物建议问题。S2 其主流程偏向学生自行录制，教师随后集中审阅。公开文档也强调预设题组、评分量表和成绩回传。作业答辩追问台可避开这条正面竞争线。它服务于课堂内的真人连续追问，而非让系统代替教师完成口试。差异点应落在点名队列、原文句子定位和实时分支提示。教师还需要一眼看到刚才回答留下的空白，并迅速切换下一名学生。若只做异步录音和自动提问，产品会直接落入 VivaEdu 已覆盖的范围。
怎么赚钱
按教师席位订阅，包含若干活跃班级和基础音频存储。学校需要统一登录、集中管理或更长留存时，再升级为校级年费。
反方视角
逐份解析作业并核对主张，会把备课时间转移到系统校正上。若原文定位或转写出错，追问会偏离学生真正表达的意思。课堂中的口音、停顿和紧张，还可能被误标成理解空白。录音与作业正文都属于敏感教育数据，学校会要求权限、留存和删除规则。不同教师的追问深度也难以保持一致，记录再完整也不能自动带来公平评分。产品还可能被误用为作弊核验工具，导致学生把解释当成自证清白。若不能先证明它节省课堂切换时间，教师很难承担这些额外流程。