AI 改稿逐处确认

写作者让 AI 润色定稿时,只接收逐处可批准的文字补丁,避免全文被无声改写或混入隐藏字符。

写作者把接近定稿的文章交给 AI 润色时,通常只想借几个更好的措辞,却担心整段文字被悄悄换掉。尤其是合同、投稿和公开声明,作者需要知道最后留下的每个改动来自哪里。

编辑器插件只读取用户框选的段落,并要求模型以补丁形式返回建议。原文和建议稿并排显示,删除、替换和新增内容按块标色。作者可以接受一句、拒绝一句,或手动改完再继续请求下一处建议,AI 无法直接覆盖整篇文稿。

每次接受后,插件会扫描不可见 Unicode 字符、异常格式和复制时混入的控制符。修改记录保留原句、接受时间与最终文本,导出时还能生成一份干净版本。编辑或法务复核时,作者能逐处说明哪些文字由自己确认过。

早期版本先做浏览器写作场景与常见文档编辑器的补丁面板,支持润色、压缩和改语气三类请求。它不替作者判断事实,不代替协作审批,只把 AI 改稿收束为一连串可见、可撤销的文字选择。

为什么是现在

8月16日,一篇文章质疑 Claude 文本水印会介入措辞选择,使润色后的文字归属成为具体担忧。S2 截至8月17日0时33分,该帖位列第10,记录为121 points和99 comments。S1

目标用户

核心用户是准备提交合同、稿件或公开声明的人。此时文章已接近定稿,事实与立场通常不容重排。他们只想借 AI 调整少量措辞,却必须确认每个字是否仍符合原意。编辑、法务和客户追问改动来源时,还需要拿出逐处批准记录,而不是一份无法解释的整段终稿。

最小切入点

浏览器插件先读取当前选区,并保存原文哈希。模型必须返回结构化补丁,包含定位片段、替换文本和简短理由。前端用文本差分把补丁拆成可独立批准的句块。写入前再次核对选区与哈希,避免文档变化造成错位。控制符扫描独立运行,只报告真实码点与格式异常。首版先覆盖普通网页编辑框,再接入 Word 修订接口。Google Docs 的写入建议接口仍在开发者预览,可作为后续适配。S3S4

以小博大

第一批用户可直接来自此次 Hacker News 讨论中的写作者与开发者。S1 做一个无需登录的选区差分演示,让用户当场看到整段重写被拆成哪些选择。插件商店页面重点展示合同条款和公开声明的前后对照。再用匿名化的改动样例发布技术文章,解释哪些字符被清理,哪些水印无法检测。

竞品与缝隙

Microsoft Word 修订与文档检查器Google
Word 已能标出增删内容,并让审阅者逐项接受或拒绝。文档检查器还能发现隐藏文本等信息。S4 这套能力适合人工协作,也能承接外部生成的改稿。缺口在于 AI 请求发生在另一套交互里。用户仍要复制段落、提示模型,再把结果放回文档。模型若返回整段重写,Word 只能展示结果差异,无法限制改动范围。它也不保存提示、原始选区和模型补丁之间的对应关系。本产品可把生成前的约束与生成后的批准串在一起。每次写入都绑定用户明确接受的文字块。
Google Docs 建议模式Google
Google Docs 的建议模式把编辑保留为待批准改动。官方 API 能以内联方式读取建议。创建及接受、拒绝建议的能力仍在开发者预览中。S3 这给插件提供了可利用的文档原生界面。现成建议模式主要解决协作者如何提交修改。它不会自动要求模型只返回选区内的最小补丁。用户仍可能把一段完整改稿贴回文档,再逐项辨认差异。建议线程也不等于完整的 AI 修改凭据。产品缝隙是保存请求、原句、补丁和最终写入结果。即使平台接口失败,也要阻止未经确认的文本落入正文。

怎么赚钱

按席位提供月度订阅。免费版保留基础逐句确认与本地撤销。付费版提供跨文档历史、审计导出和团队策略。模型费用可由用户自带密钥承担,避免订阅被推理成本吞噬。

反方视角

不可见字符扫描很容易被误解为水印检测。Claude 所述方案不加入隐藏字符,而是通过词语选择留下统计信号。S2 因此清理控制符只能解决复制污染,无法验证或移除这类水印。富文本中的脚注、链接和批注会让补丁定位变得脆弱。选区变化后写错位置,可能直接损坏合同或声明。模型也可能漏报改动,结构化返回并不等于内容可信。保存原句与接受时间还会积累敏感文本,带来加密、留存和删除成本。若无法把“字符卫生”与“水印判断”讲清,用户会迅速失去信任。

依据与来源

共引用 4 条可核验来源
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Claude 文本水印与写作篡改争议
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