车窗线扫长卷
乘火车经过连续景观时，用列车运动把车窗录像拼成一幅可滚动、可印成海报的沿线长卷。
火车穿过连续的田野、海岸或城市边缘时，窗外景色天然适合变成一幅超长画面。乘客却只能带回普通视频：镜头抖动、停站和隧道把旅程切碎，之后想剪成作品又要面对大量素材。
用户把手机固定在窗边，选定取景高度后开始录制。应用不保存成一段普通风景片，而是从每一帧的窗景中央取出一条窄像素线，按列车前进顺序连续拼接。画面移动太慢时会自动压缩，突然加速时补偿拉伸，让山脊、站台和电线不会被夸张拉坏。
录制过程中，界面像一张正在展开的纸卷。用户能看到长卷已生成的部分，并一键标记“这段保留”；列车停车、进入隧道或玻璃反光严重时，应用暂停取样。到站后，用户可拖动裁掉杂乱片段，调整长卷的方向和高度，预览它挂成海报或嵌进网页后的效果。
最初版本可先做本地视频处理与单条横向长卷，适配固定在车窗边的手机。它不承诺把所有车窗录像修成电影镜头，而是把稳定前进的列车变成一次可当场完成的视觉实验。
为什么是现在
8月19日，这个铁路线扫实验在 Hacker News 新品流位列第6，记录388分和61条评论。S1 讨论中已有乘客分享在火车上使用类似工具，正把“如何得到可控沿线长卷”带到更多创作者面前。S1
目标用户
核心用户是乘坐观景铁路、城际列车或通勤线路的摄影爱好者。他们在靠窗落座、景观将连续展开时，才有一次完成作品的机会。普通录像很难表达整段路线，事后剪辑又会消耗旅途后的耐心。这个工具适合愿意固定手机，并接受少量取景设置的人。它也适合想把一次旅程做成海报、网页长图或旅行纪念的人。
最小切入点
采集层先用系统相机固定曝光、对焦和白平衡，避免玻璃与明暗切换造成连续色带。每帧只保留中央窄条，低分辨率结果用于实时展开预览。后台保存原视频或必要帧，抵达后再生成高质量长卷。位移估计可用手机运动传感器作先验，再用 OpenCV 的特征点与光流估计帧间全局运动。S2 流速过低时暂停取样，画面骤暗时标记隧道候选。首版不追求自动修复所有视差，只提供分段速度校正和手动保留标记。导出先支持分块渲染，避免整幅长图常驻内存。
以小博大
首批用户可从铁路摄影、慢旅行和实验摄影社群获得。最有效的内容不是功能介绍，而是同一路段的普通视频与长卷对照。允许用户生成可缩放的网页长卷，并附带路线名称和制作工具标记。优秀作品可按线路汇成线上画廊，让搜索具体车次、桥梁或海岸路线的人自然遇到产品。也可发布固定机位与玻璃减反的拍摄模板，降低第一次尝试失败的概率。
竞品与缝隙
怎么赚钱
采用一次性付费下载，基础录制与本地导出全部解锁。海报尺寸模板和无损超长图导出可作为单次高级包，不依赖账号或云端订阅。
反方视角
列车速度并不能直接决定画面中每个物体的位移。近处电线杆、远山和车内反光会形成不同运动，统一拉伸仍可能扭曲主体。S2 停站检测若反应过慢，会把同一景物重复成宽色块。隧道、站台遮挡和自动曝光变化还会留下明显接缝。实时预览、原视频保存与高质量合成会争夺算力、存储和电量。超长图也可能让内存、文件格式和分享链路失效。S2 若用户一次旅程后仍需大量分段调参，产品就会从随手创作退回专业后期工具。应先验证常见手机在典型车速下，能否稳定产出一张值得保存的长卷。