门店家具抠图建模
在门店绕家具拍一圈，现场补齐缺失角度，直接导出不带房间背景的可旋转 3D 展示。
家具商家在门店或仓库拍一张沙发，背景往往有墙面、价签、路人和其他商品。拍摄者打开应用后先点一下目标家具，绕着它走一圈拍摄。画面边缘会实时提示扶手背面、靠墙的一侧或底座是否还缺角度。
应用把多张照片重建成可旋转的 3D 画面，并持续追踪最初选中的那件家具。它只保留家具本身的像素，自动排掉地板、玻璃反光和经过画面的人。卖家无需先清空店面，也不用逐张手工抠图。
拍摄结束后，用户得到透明背景的网页查看器、可嵌进商品详情页的交互素材，以及用于设计提案的短视频。编辑页可补画家具边缘，替换底色，再把二维码贴到现场商品旁，让顾客用手机查看不同角度。
早期版本专注沙发、桌椅和柜子这类单件家具，接受手机环拍作为输入。它做到干净展示和线上旋转查看为止，不把模型当成精确量尺，也不尝试自动设计整间房。
为什么是现在
一条 2026 年 8 月 20 日的 r/GaussianSplatting 帖询问如何扫描沙发并得到无背景高斯泼溅；评论区给出 captures.studio，但背景仍需在编辑器里手动移除。S1
目标用户
核心用户是家具门店的商品上架人员和驻店摄影者。他们通常在新品到店、调换陈列或准备线上促销时拍摄。此时家具已摆进拥挤展厅，很难清场或搭建摄影棚。拍完再发现背面缺图，会增加搬动和返场成本。他们需要在离开现场前确认素材完整，并快速交给电商页面或设计提案使用。
最小切入点
移动端先让用户在首帧点选家具。用 SAM 2 的视频预测器传播同一物体遮罩。S2 每隔若干关键帧允许用户补点或擦除，避免错误持续扩散。相机位姿用于统计家具各方向的有效可见区域。拍摄提示只覆盖侧面、背面和底座等缺口。服务端接收原图、位姿和逐帧遮罩，再训练透明背景的高斯泼溅。Postshot 已证明逐图遮罩可用于排除背景，也提示遮罩可能带来孔洞。S4 因此首版保留边缘补画和三维裁切，不承诺全自动。网页端用 GaussianSplats3D 加载 PLY 或压缩格式。先交付旋转查看、底色替换和短视频导出。尺寸测量、整屋布置和自动补全暂不进入首版。
以小博大
第一批用户可从本地家具门店和二手家具仓库获取。带着手机现场为三件商品制作样片，让店主直接比较原照片与透明背景展示。成交入口放在商品二维码和嵌入查看器的署名中。每个已上线模型都能成为面向同业的演示。再联系负责商品上架的摄影师和电商代运营，让他们按项目购买处理额度。
竞品与缝隙
怎么赚钱
按门店订阅并附带处理额度。基础档覆盖少量在售家具和网页托管。超出额度后按单件素材收费。短视频、批量导出和去品牌嵌入放入高阶档。
反方视角
跨视角遮罩一旦漂移，背景会被带进模型，家具边缘也可能被削掉。玻璃、镜面、细腿和纯色布面会让分割与相机定位更不稳定。路人遮挡还能污染关键视角，迫使用户补拍。逐帧高质量分割会增加上传量、算力和等待时间。透明背景训练本身也可能造成孔洞，需要三维裁切兜底。S4 若用户拍完后仍要大量修边，产品就失去省工价值。网页素材还要兼顾文件体积、首屏速度和手机兼容性。家具商家若无法稳定复现结果，也不会把它纳入日常上架流程。继续投入前，应先验证常见沙发能否一次拍完，并把人工修补限制在少数关键帧。