生鲜到货期限约定
线上买易腐食品时先约定最低剩余天数，到货拍照即可验收，并生成不符合要求时的退款材料。
线上买牛奶、酸奶、肉类和即食食品的人，可以先为每一类商品设定最低剩余保质期。例如，牛奶至少七天，酸奶至少五天，冷藏肉至少三天。下单时，产品会把这些偏好写成简短明确的拣货要求，并绑定到具体订单行。
配送到家后，用户只需拍下包装正面和日期区域。系统识别商品名称、生产或到期日期，再对照订单和预设要求。结果会明确显示哪件符合约定，哪件剩余天数不足，以及日期照片是否拍得不完整。
若商品不符合要求，页面自动整理订单号、商品行、日期特写和原先的拣货要求。用户检查后即可复制成商家客服或退款页面需要的说明。退货、部分退款或补发的截止日期也会被放进同一张卡，避免几天后找不到原包装和订单记录。
第一版先支持日期格式较规范的冷藏和短保商品。它不判断食物是否变质，也不代替冷链安全检测。产品只帮助用户把购买前的期限要求和到货后的包装证据对齐，让临期商品是否符合约定有据可查。
为什么是现在
7月20日，一名 r/Frugal 用户称收到的牛奶仅剩2至3天，并见过过期10天的瓶装茶。S1 当用户开始按门店和品类比较日期时，下单要求与到货证据仍缺少统一记录。
目标用户
核心用户是每周线上购买牛奶、酸奶和冷藏肉的家庭采购者。他们往往在送达后整理冰箱时，才发现日期比预期短。此时订单仍在手边，包装也尚未丢弃，最适合完成核验和留证。对需要备餐、照顾儿童或减少跑店次数的人，剩余天数会直接影响一周安排。
最小切入点
先做 iPhone 端的到货核验工具，不接管下单。用户可转发订单截图，或手动添加商品行。拍摄时分别引导包装正面和日期区域。Apple Vision 可在设备端识别照片文字与条码。S2 日期解析只覆盖明确的月、日、年组合。低置信度结果必须让用户确认。系统按收货日计算剩余天数，再生成可编辑的证据摘要。首版只适配一两个零售平台的退款文案，不代替用户提交申诉。
以小博大
先从经常使用生鲜配送的省钱社区切入。发布一张可打印的各品类期限偏好表，附带照片核验入口。再制作不同商家的售后步骤模板，承接“收到临期商品怎么办”这类搜索。邀请用户匿名提交难识别的日期照片，逐步积累包装样式测试集。与家庭预算、备餐和减少浪费类通讯作者互换案例，比泛投应用商店广告更贴近问题发生处。
竞品与缝隙
怎么赚钱
采用按月订阅。免费版保留少量品类规则和手动核验，订阅版开放家庭共享、更多订单存档、证据包导出与截止日期提醒。
反方视角
日期识别错误会把合格商品误判为临期，诱发不必要的退款，也会损害用户对工具的信任。包装上的日期可能是销售、最佳食用、使用或冷冻期限，含义并不统一。S4 反光薄膜、喷码磨损和弯曲瓶身还会降低识别率。订单商品名与包装简称也可能对不上。为降低风险，每次核验都要展示原图、日期类型和置信提示。若用户仍需频繁手动修正，拍照带来的省事价值就会消失。零售商也未必承认用户自设期限，证据包只能提高沟通效率，不能保证退款。