到期词开口陪练
每天复习前，把到期闪卡编成语音情境；用户说得出或总回避的词会回写成不同复习安排。
语言学习者每天打开 Anki 时，往往能翻完几十张卡，却还是在真实对话里想不起刚背过的词。产品读取当天到期的闪卡，先把这些词安排进一段短语音情境，例如点餐、解释迟到或描述周末。用户选定难度和可练习的分钟数后，才开始说话。
对话只使用当天的目标词和少量已掌握词，不会突然塞进一串陌生表达。用户卡住时，可以要求一个接近卡片正面的提示、一个例句，或让对方放慢说法。语音界面会记录哪些词被自然说出，哪些词只在提示后才说出，哪些词被反复绕开。
结束后，用户看到的不是笼统分数，而是一张开口记录：说对了哪些词、在哪句话停住、下次该换什么情境再练。复习结果可回写为不同等级，或先交给用户确认后再更新 Anki 的间隔。这样，背卡和开口不再是两套互不相干的任务。
首版专注单人短对话和当天到期卡，不做开放式陪聊，也不替代完整语言课程。它把已经积累在卡组里的词，变成每天必须亲口用一次的材料。
为什么是现在
8月13日观测时，Linforge 位于 Product Hunt 新品流第19位，直接把“Anki 卡片转真实英语对话”带到新品用户面前。S1 这次曝光会让已有卡组、却在开口时提取失败的学习者，更容易寻找把每日复习接到口语练习上的工具。
目标用户
适合已经维护语言类 Anki 卡组，却很少把词说出口的学习者。触发点是每天打开 Anki、准备清理到期卡时。此时目标词已经确定，用户也愿意投入一小段复习时间。产品无需另建课程，只要把原本的翻卡动作接成短对话。对临近考试、出差或口语课的人，这种练习尤其容易进入现有习惯。
最小切入点
先做桌面伴侣应用，通过 AnkiConnect 连接本机 Anki。用 `findCards` 查询到期卡，再用 `cardsInfo` 读取正反面和字段。S2 用户先选取哪些字段代表目标词，首版不猜测复杂卡型。对话生成采用目标词白名单，并限制可引入的额外词汇。语音转写后做词形归一，再标记自然说出、提示后说出和未使用。结束页先让用户确认结果，不直接改写间隔。确认后只映射到 Anki 原有答题等级，避免自建排程算法。Anki 官方提醒，改变间隔的插件可能与 FSRS 冲突。S3
以小博大
第一批用户可从公开分享语言卡组的作者和重度 Anki 学习者中寻找。发布一个可独立安装的 AnkiConnect 配置向导，让现有卡组无需迁移即可试用。S2 演示内容应直接展示同一张到期卡如何进入对话，再回到复习结果。获客素材可围绕具体卡组制作，例如旅行英语、考试词汇和日语例句，而不是泛讲 AI 陪练。
竞品与缝隙
怎么赚钱
采用按月订阅。免费层允许连接一个卡组并完成有限次数的短对话，付费后开放更多卡组、练习记录和复习回写。语音模型成本随练习量增长，可对超出基础额度的时长单独计费。
反方视角
语音识别一旦漏掉目标词，就会把真实掌握误判成回避。口音、变形、同音词和自我修正都会增加判定难度。反向误判更麻烦，用户只是跟读提示，也可能被记成主动提取。若这些结果直接写回 Anki，错误记录会影响后续排程，FSRS 兼容性也要谨慎处理。S3 对话若严格受词表限制，容易变得生硬；限制过松，又会塞入陌生表达。桌面端 Anki 和本地接口还会挡住只在手机复习的人。语音处理成本、延迟和录音隐私，也会持续影响留存与毛利。