卡牌居中实测
准备送评或沟通品相时，用 iPhone 实时测出卡牌居中比例和斜切角度，并导出带标线的证据图。
收藏者准备把卡牌送去评级，或要和卖家沟通品相时，把卡放在纯色桌面上，用 iPhone 对准正面即可开始测量。取景框会先锁住外卡边和图框边缘；反光太强、手机倾斜过大或卡片没有拍全时，屏幕会明确提示用户怎样移动手机，而不是给出看似精确的数字。
画面稳定后，应用叠加四边留白的比例、水平和垂直方向的斜切角度，以及本次读数的可信度。用户能在原图上拖动参考线核对识别结果，再导出一张带标线、测量值和拍摄时间的图片，用于决定是否值得送评，或向卖家说明自己发现的问题。
计算全部留在手机本地，卡面不必上传到服务器。对于银箔强反光、边缘严重磨损或非标准裁切的卡，应用会降低可信度并要求补拍，不把居中测量伪装成真伪鉴定或官方评级。
起步阶段支持常见标准尺寸的集换式卡正面，优先做好边缘识别、透视校正和证据图导出。后续再扩展到异形卡、背面印刷和批量建档。
为什么是现在
一条 8 月 13 日的 r/PokeGrading 帖询问，iOS 上是否有能计算卡牌斜切居中的工具，并明确偏好非订阅方案。S1 截至 8 月 14 日，评论区仍未给出现成方案，缺口正落在斜切测量与一次性付费。S1
目标用户
核心用户是准备送评的集换式卡牌收藏者。拍下候选卡并核算送评成本前，他们需要排除明显偏心或斜切。与卖家远程议价时，买家也需要一张可复核的标线图。这个时点的关键不是预测分数，而是决定是否送评、退货或继续谈价。
最小切入点
取景层使用 AVCaptureSession 获取稳定画面。外卡边可由 Vision 的矩形检测锁定，再用 Core Image 做透视校正。S2 内框先通过灰度与边缘响应寻找候选线，并保留拖动参考线的人工校正。斜切角度取内框拟合线与校正后外卡轴线的夹角。可信度综合边缘连续性、角点残差、反光区域和画面稳定度。首版只支持正面、标准矩形卡和纯色背景。所有计算留在本地，导出图保留原图、标线、数值与拍摄时间。
以小博大
首批用户可直接来自 r/PokeGrading 等送评讨论区，当前帖子本身就是具体招募入口。S1 用已评级卡和实体居中尺做同卡对照，公开重复拍摄的读数差异。证据图可保留克制的应用署名，让用户在询价、议价和送评帖中自然传播。App Store 素材应直接展示斜切角度、补拍提示和非订阅买断。
竞品与缝隙
怎么赚钱
采用一次性买断。免费版允许完成少量测量和手动校线，付费后解锁无限测量、证据图导出与自定义标线。避免订阅，直接回应用户偏好。
反方视角
内框并不总有清晰直线。全图卡、浅色边框和银箔反光会制造错误边缘，磨损又会破坏外卡轮廓。为不同卡面持续调试规则，会迅速增加测试样本和维护成本。斜拍可以透视校正，弯卡造成的立体形变却无法靠单张照片完全消除。若同一张卡重复拍摄时读数漂移，可信度标签也救不了用户信任。还需要用扫描件或人工标注建立基准，验证角度和比例误差。证据图只能说明测量过程，不能保证卖家或评级机构接受结论。